Referenzen

Automationen, die laufen. Mit Zahlen.

Vier Kundenprozesse und ein eigenes Produkt. Ein Kunde möchte nicht genannt werden, die Zahlen stimmen trotzdem.

Fair Treat, Personaldienstleister, Ostwestfalen

Ein Stellenprofil rein. 40 Sekunden später eine Kampagne.

Stellenprofil_Dachdecker.pdf0,0 s
  • FragenkatalogFünf Fragen für den Bewerber-Chat
  • AnzeigentexteDrei Varianten, Du-Form
  • CreativeBild im Format der Meta-Kampagne, mit Logo
  • Kampagne bereitDer Kunde gibt frei, der Chat nimmt Bewerber an

Echte 40 Sekunden, hier im Zeitraffer.

Vorher

Für jede Stelle wurden Anzeigentexte, Bild und Fragen für Bewerber von Hand geschrieben. Bewerbungen kamen unsortiert per Mail, und der Endkunde hatte keinen Einblick, was mit seiner Anzeige passiert.

Gebaut

Ein Bewerber-Funnel mit Chat, in dem sich Kandidaten in wenigen Fragen selbst vorqualifizieren, ein Login für den Endkunden, der nur seine Bewerbungen sieht, und ein Generator: Stellenprofil hochladen oder kurz beschreiben, daraus entstehen Fragenkatalog, Anzeigentexte und Creative für die Meta-Kampagne. Datenschutz mit Auftragsverarbeitung, Löschfristen und EU-Hosting.

Gelaufen

Zwei Kampagnen aus dem Funnel, jeweils drei Wochen auf Meta. Für eine IT-Manager-Stelle kamen 23 Bewerbungen zu 13,56 Euro das Stück, für Produktionsmitarbeiter Metall 36 zu 7,30 Euro. Jede davon hatte vorher fünf Fragen im Chat beantwortet. Der Kunde sieht nur Leute, die zur Stelle passen.

Zum ganzen Case

IT-Manager, 23 Bewerbungen in 3 Wochen13,56 € pro Bewerbung
Produktion Metall, 36 Bewerbungen in 3 Wochen7,30 € pro Bewerbung
Vorqualifiziert5 Fragen im Chat
Kampagnen-Paketin ~40 Sekunden
SupabaseClaudeReactMeta AdsNetlify
Bewerber-Chat auf dem Smartphone: der Funnel stellt drei kurze Fragen, Beispieldialog

KI-Lian, eigenes Produkt: KI-Telefonassistent für Praxen

Kilian geht ans Praxistelefon. Bucht, verschiebt, erkennt den Patienten.

Dienstag, alle Behandler im Raum08:00
  1. 08:00Anruf kommt rein. Kilian geht ran und stellt sich als KI vor.
  2. 08:01Nummer erkannt: Stammpatientin, Verordnung Schulter noch offen.
  3. 08:02Freier Termin bei ihrer Behandlerin gefunden, Donnerstag 9:30.
  4. 08:03Termin im Kalender, Zusammenfassung im Praxis-Bereich. Kein Hörer abgenommen.

Demo-Gespräch, so wie es im Praxis-Bereich steht.

Vorher

In einer Praxis klingelt das Telefon mitten in die Behandlung. Wer gerade am Patienten steht, geht nicht ran, und laut Doctolib bleiben drei von vier Anrufen in Praxen unbeantwortet. Das Problem kennen wir aus der Familie: Jans Bruder ist Physiotherapeut.

Gebaut

KI-Lian, unser eigenes Produkt. Kilian nimmt jeden Anruf an, bucht, verschiebt und storniert Termine im Kalender der Praxis (Google oder Microsoft 365), erkennt Anrufer an der Nummer, nimmt Anliegen auf und ruft bei einer Absage die Warteliste an. Dazu der Praxis-Bereich: Patientenakte, Gesprächsübersicht mit Zusammenfassung, Abendbericht per Mail, Abo über Stripe, Zwei-Faktor-Login, Auftragsverarbeitung. Am Telefon stellt sich Kilian als KI vor, so will es der AI Act. Sprache und Daten bleiben in der EU.

Stand

Die App läuft, Praxen testen Kilian 30 Tage kostenlos und ohne Zahlungsmethode. Mehr unter ki-lian.ai.

Zum ganzen Case

Bauzeit bis live9 Tage
Anruf bis Termin~2 Minuten
Sprache und DatenEU, Frankfurt
Preisab 149 € im Monat
Next.jsSupabaseFamulorClaudeStripeBrevoNetlify
Praxis-Bereich von KI-Lian: Tagesübersicht mit Anrufen, Terminen und letzten Gesprächen, Demo-Daten

Persomatch, HR-Tech für Recruiting-Anzeigen, Ostwestfalen

Jeden Montag um 8 Uhr sucht die Maschine neue Kunden.

Montag, niemand im Büro08:00
  1. 08:00Lauf startet von allein.
  2. 08:02100 Stellenanzeigen eingesammelt.
  3. 08:0519 Firmen passen zur Zielgruppe.
  4. 08:09471 LinkedIn-Profile geprüft, 16 Firmen angereichert.
  5. 08:1340 Ansprechpartner mit geprüfter Mail im CRM.
  6. 08:14Fertig. Kosten: 3,75 $.

Vorher

Zwei Leute, ein Tabellenblatt und Google. Wer stellt gerade Azubis ein? Wer ist dort für Personal zuständig? Wie lautet die Mailadresse? Die Suche hat mehr Zeit gefressen als das Telefonieren, und das CRM war nie auf dem Stand des Tages.

Gebaut

Eine Lead-Engine in n8n, die jeden Montag um 8 Uhr von allein anläuft. Sie durchsucht Karriereseiten, die Bundesagentur, Google Maps und abfotografierte Stellenanzeigen, sortiert die Firmen nach Passung und ermittelt in fünf Stufen den richtigen Ansprechpartner samt geprüfter E-Mail. Um halb neun steht alles im CRM, jeder Lauf mit Kostenzettel im Dashboard. Der Vertrieb fängt an zu telefonieren, statt zu recherchieren.

Ausblick

Als Nächstes übernimmt die Engine auch die Ansprache: Sie schreibt die Erstmail passend zur ausgeschriebenen Stelle, fasst nach zwei Werktagen nach und übergibt ans CRM, sobald jemand antwortet. Der Vertrieb sieht dann nur noch Termine.

Zum ganzen Case

Kosten je Kontakt0,09 bis 0,12 $
Vom Foto zum Lead70 Sekunden
Quellen4
Workflow> 170 Schritte
n8nAirtableApifyApolloClaudeSupabaseNext.js
Dashboard der Lead-Engine: Kennzahlen eines Laufs und gefundene Ansprechpartner, Beispieldaten

Ducati Münsterland, Motorradhändler · heute unsere eigene App docuscans

Ausweis fotografieren. Vertrag fertig.

Ausweis kopieren, Vertrag tippen, unterschreiben, abheften. Zehn Minuten pro Probefahrt.

Foto, Unterschrift, Schlüssel. Zwei Minuten.

Vorher

Jede Probefahrt hieß: Ausweis kopieren, Führerschein kopieren, Vertrag ausfüllen, unterschreiben lassen, abheften. Bei über 150 Probefahrten in der Saison war das ein eigener Arbeitsplatz, an genau den Tagen, an denen der Laden voll war.

Gebaut

Eine Web-App am Verkaufstresen: Ausweis und Führerschein aufs Tablet, die Texterkennung liest die Daten und füllt den Vertrag, der Kunde unterschreibt auf dem Bildschirm, das PDF landet rechtsgültig im Archiv und per API in den bestehenden Systemen. Der Verkäufer reicht den Schlüssel rüber.

Heute

Gestartet als Individualprojekt, heute eine Gesamtlösung: Aus dem Werkzeug für einen Händler ist unsere eigene App docuscans geworden. Bei Ducati Münsterland ist sie im Einsatz, und jeder Motorrad- oder Autohändler kann damit Probefahrt-Verträge in unter zwei Minuten erstellen, direkt im Browser auf Tablet oder Handy.

„Jan hat unser manuelles Vertragschaos in ein digitales System überführt, das wir seither täglich nutzen. Stabil, sicher, und für uns direkt bedienbar."

Elena Mikolai, Ducati Münsterland

Zum ganzen Case

Zeit pro Vertrag~80 % weniger
Papier0
RechtsgültigeIDAS-konform
Lieferzeitunter 4 Wochen
TypeScriptNext.jsAzure Document IntelligencePDF-Signatur
docuscans auf drei Handys: Ausweis-Scan, Vertragsvorschau und Unterschriften

Compliance-Software-Anbieter, B2B

Morgens liegt die Liste sortiert auf dem Tisch.

Sechs neue Kontakte, wie sie im Postfach landen.

  1. VossTec GmbH120 MABPassende Branche, Rolle noch unklar
  2. Nordlicht Logistik240 MAAHinweisgeberschutz Pflicht, kein System im Einsatz
  3. Ebert Consulting12 MACBerater, kein Endkunde
  4. Lindner Pharma410 MAAWettbewerber-Vertrag läuft aus
  5. Hoffmann Bau35 MACUnter der Schwelle, Wiedervorlage 2027
  6. Krämer & Söhne85 MAAWebinar besucht, Compliance-Rolle

Vorher

Neue Kontakte landeten als Rohliste im Postfach. Jemand hat Firma, Größe, Branche und Ansprechpartner von Hand recherchiert und ins HubSpot kopiert. Rund 40 Stunden im Monat, jeden Monat, und trotzdem wusste der Vertrieb nicht, wen er zuerst anrufen sollte.

Gebaut

Ein n8n-Workflow holt neue Kontakte aus HubSpot, reichert sie über mehrere Quellen an, bewertet sie nach den Kriterien des Vertriebs und schreibt alles zurück, inklusive der Gründe für die Bewertung. Als zweite Stufe ein Entwurfs-Assistent, der abends Antwortvorschläge für offene Mails vorbereitet.

Zum ganzen Case

Handarbeit~40 h im Monat weniger
Trefferquote~99 % richtig zugeordnet
Kontakte250 pro Monat
HostingEU, eigener Server
n8nHubSpotWebsuche-AnreicherungClaudeAVV und TOMs
Kontaktliste mit automatischer Bewertung A, B, C und Begründung je Kontakt, Beispieldaten
Was wir sonst gebaut haben

Wenn es schnell gehen muss.

Keine Automationen, aber der gleiche Anspruch: kurze Wege, klare Zahlen, fertig statt geplant.

Neue Startseite der Schnitzelalm: Foto des Gasthauses mit grünen Fensterläden, Überschrift Uriges Gasthaus am Fuße des Jochpasses, darunter das 30-cm-Lineal
Schnitzelalm, Gasthaus und Rennstall < 4Wochen für Website, Shop und Gutschein-System Eine Alm, zwei Marken, ein Shop Neue Website für das Gasthaus am Jochpass, Shopify-Shop für Racing-Fanartikel und Alm-Gutscheine, dazu die Einlöse-Seite fürs Tablet an der Theke. Alles in einem Monat, alles live. Zum Case
„Unsere Ideen und Wünsche zur Erstellung eines neuen Shops und unserer neuen Internetseite der ‚Schnitzelalm‘ waren viel schneller umgesetzt als wir erwartet hätten.“Cornelia Angerer, Schnitzelalm
Neue Startseite von LSZ Classics: Fahrt im roten Klassiker über eine Bergstraße, darüber das Logo
LSZ Classics, Porsche-Werkstatt < 2Wochen bis zur neuen Website Klassiker und moderne Porsche, vom ersten Moment an Neue Website mit Fahrvideo, Motorsound und zwei Porsche, die beim Scrollen über das Logo fahren. Drei Versionen zur Auswahl, Bernd hat entschieden. Zum Case
„Boah, geil. Hammer. Wow, das gefällt mir richtig gut. Hammer, das ist genau so, wie ich es haben wollte.“Bernd Szafranski, Inhaber LSZ Classics
Standbild aus dem Phönix-Spot: Porsche-RestoMod vor römischer Kulisse
Sander Automotive, Automotive 24Stunden bis zum 4K-Spot Werbespot für ein Auto, das noch nicht fertig war Aus vier 3D-Renders entstand komplett mit KI ein Cinematic-Spot in 4K, Schauplatz Rom, ohne Filmteam. Zum Case
„24 Stunden später lag ein 4K-Clip im Postfach, der aussieht, als hätten wir ein Filmteam nach Rom geschickt."Michael Sander, Inhaber Sander Automotive
Ducati-Motorrad von oben
Ducati Münsterland, Automotive +320% ROAS Google Ads zur Standort-Eröffnung Über 30.000 Personen erreicht, 150+ Probefahrten, live nach 7 Tagen. Zum Case
„Präzise ausgesteuert, schnell umgesetzt und messbar wirksam."Elena Mikolai, Ducati Münsterland
Seiten aus der Pitch-Präsentation
SanderStrothmann Asia, Beratung 48Stunden, null Revisionen Investor-Pitch, gewonnen Von der Strategie zur fertigen Präsentation für C-Level in Asien. Ein Ansprechpartner, Keynote und Figma. Zum Case
„He immediately understood our strategy and transformed it into a compelling narrative and design within just 48 hours."Frederick Fong, Managing Partner
Skincare-Produkt der D2C-Marke
D2C Skincare, E-Commerce < 90Tage bis zum Launch Shop, Fulfillment und Marketing von null Shopify, Payment, Warehouse-Anbindung, Klaviyo-Flows, Paid-Engine und Analytics, launch-fertig in unter 90 Tagen. Zum Case
„Technologisch absolut versiert, zuverlässig in der Umsetzung, proaktiv beim Projektmanagement und kreativ in der Lösungsfindung."René Strothmann, Unternehmer & Investor
Nächster Schritt

Welcher Prozess kostet euch gerade am meisten?

60 Minuten, gratis, remote oder bei euch. Ihr geht mit einer priorisierten Liste raus.

Workshop anfragen